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信息化:煤化工产业升级的助推器
更新时间:2020-01-15 来源:中国化工报
  

  1月8日,2020年中国煤化工信息化技术交流会暨装备展示会在北京召开。来自信息技术方面的专家以及煤化工企业的代表共同就煤化工产业如何更快地实现转型升级进行了深入交流,并达成共识。专家一致认为,新一代信息技术与煤化工行业的深度融合,将有力支撑煤化工产业实现本质安全、降本增效、绿色低碳、卓越运营的发展目标。

  产业转型需要新引擎

  经过十几年的发展,我国煤化工取得了长足的发展,基本形成了具有中国特色的现代煤化工产业。石油和化学工业规划院党委书记顾宗勤表示:“‘十一五’以来,我国现代煤化工在核心技术工程化、关键设备国产化和大型示范项目商业化等方面取得了举世瞩目的成就,多项现代煤化工技术取得了突破,在很多领域处于世界领先地位。”

  他认为,“十四五”期间,我国油品、天然气和烯烃、芳烃(PX)、乙二醇等化学品需求仍将保持较快的增长,因此我国煤化工产品的市场空间依然很大,煤制油、煤制气、煤制烯烃、煤制乙二醇等煤制化学品产业将有进一步发展的机会。“十四五”煤化工的发展方向是以技术创新为核心,通过创新来提高产业竞争力,而技术创新的一个重要方面是就是提升行业的信息化、数字化、智能化水平。

  中国机械工业联合会能源互联网分会秘书长肖亚平提出:“煤化工行业技术的发展,在很大程度上得益于产业与信息技术的全面融合。信息化的支撑作用正在日益凸显,在役设备物联化、控制系统智能化、业务系统网络化、销售采购电商化等发展趋势已经在煤化工行业企业得到充分体现,信息技术已经融入煤化工企业生产经营的全流程。随着人工智能、大数据、物联网、云计算等新一代技术的逐步成熟,煤化工行业信息化的内涵和外延也将进一步得到深化和拓展,新一代信息技术与煤化工产业的融合成为推动产业发展的新引擎。”

  “传统产业进行数字化转型,既是顺应产业升级的客观趋势,也是企业自身提质增效的内在要求,是提升产业核心竞争力的必由之路。”石化盈科信息技术有限责任公司咨询规划部副总经理刘暄表示。

  新技术应用正当时

  新一代信息化技术正在成为煤化工产业转型升级的新引擎,人工智能、大数据、云计算、物联网等与煤化工产业的深度融合,可以帮助企业挖掘潜在的资产价值,降低成本,节能减排,获得产品价值的最大化,进而提升企业竞争力。多位来自信息技术领域的专家用实例证实了这一点。

  华为近年来一直在致力于将5G、人工智能等先进的信息技术与传统的制造业进行融合,推动我国制造业优化升级。华为技术有限公司中国区制造行业总监孙大鹏认为,5G与人工智能技术在制造业的应用推广正当其时,随着云计算、大数据的广泛普及和应用,目前人工智能已经摆脱了计算能力和数据的制约,迎来新的发展机遇。而5G通信技术的成熟也为煤化工企业实现人、物、云的链接提供了可能,为企业获取有效数据并实现数据驱动奠定了基础。

  据孙大鹏介绍,依托这些新技术,华为将人工智能技术与焦化行业先进的配煤机理结合,并结合工业数据进行建模,为一家焦化企业提供了智能配煤方案,使吨配煤成本降低0.5%~3%。若按全国的焦化用煤计算,每年可以节省40亿~50亿元的成本,经济效益十分可观。

  陕西安源科技有限公司多年来也一直在推动数字化技术在煤化工企业的落地应用。该公司负责人介绍,公司通过生产数字化技术(3D+GIS),建设了先进运营管理平台、自动化工程平台,通过生产装备和产线的升级改造以及六大系统的应用,帮助客户实现了自动化、模型化和可视化生产,大大提升了生产、设备、供应链、能源、安环等方面的管控和应急指挥效率。

  ABB(中国)有限公司能源工业部的张银锋表示,提高劳动效率和生产效率、有效降低安全环保风险、降低能耗物耗、提高经济效益,是ABB为企业提供解决方案时着重要考虑的几个因素。通过将生产过程、现场作业与信息化、自动化、智能化应用高度融合,ABB成功将一家工厂的全厂大修周期从1年延长至3年,极大降低了企业维修成本。

  把握智能升级的核心内涵

  会上多位专家强调,煤化工行业的智能化升级的关键是充分理解智能制造的核心要义。

  在刘暄看来,智能制造就是一种新型的制造模式。而无论是人工智能、大数据还是物联网、云计算,所有新技术应用的最终目的还是要回归到煤化工产业所追求的本质安全、降本增效、绿色低碳、卓越运营上。

  刘暄表示,通过深化智能制造全环节、全要素应用,可以为煤化工企业赋值、赋智、赋能。以激活与重构价值链、产业链价值体系为内核,可以为客户赋值;通过以数据驱动、将工业机理和专家经验的融合创新方式为企业赋智;通过以核心工业软件在智能制造全环节、全要素的深入应用为企业赋能。

  数字孪生是煤化工企业数字化转型的关键基础。剑维软件技术(上海)有限公司高级业务顾问范鹏超表示:”煤化工企业要想实现真正的智能制造,需要实现全生命周期的数字化转型。这个过程以数字孪生为基础,从工艺创新、工程设计、采购管理、施工管理、试车交付及生产运营的数字化,一个都不能少。工程数据中心、运行数据中心和管理数据中心的建立,可深度支持工厂资产生命周期数字化转型,让企业对自身的资产做到家底清、情况明、有人管,帮助企业改变商业模式,并产生新的价值。”

  友情链接:
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