人工智能一直是石化行业的热门话题，电子、IT行业一向认为，人工智能将给几乎所有行业带来好处，而石化行业也在积极拥抱人工智能。不过，人工智能需要物质基础。近期，随着人工智能的进一步发展，人工智能设备的耗能和原材料问题引发各界重视。相关人士表示，人工智能行业在给能源转型带来助力的同时，也可能成为能源转型的掣肘。


　　实际上，首先抱怨人工智能耗能问题的是人工智能开发商。OpenAI首席执行官Sam Altman就曾为人工智能的能源，特别是电力需求“叫苦”。在今年年初的达沃斯论坛上他表示，人工智能的发展需要能源方面的突破，因为人工智能将带来远超预期的电力需求。有数据显示，ChatGPT数据中心每天需要消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国家庭日用电量的1.7万多倍，远大于同等规模常规数据中心的耗能水平。谷歌也表示，若用户在每次搜索中都调用AIGC，该公司数据中心年耗电量将增至290亿千瓦时左右，甚至高于诸如肯尼亚、危地马拉等国一年的用电量。而随着人工智能的普及应用，人工智能数据中心的耗电量将随着访问量而迅速增长。

　　显然，人工智能数据中心的背后是巨大的电力消耗。IT行业和能源行业都警告称，人工智能的使用将逆转从石油、天然气到风能、太阳能的转型，因为数据中心需要可靠、不间断的电力供应。目前，这只能来自石油、天然气和核能。

　　此外，能源消耗只是人工智能热潮下能源转型面临的一个问题，另一个问题可能更为严重，即原材料问题。白宫能源顾问Amos Hochstein在最近的一次活动中谈到关键矿产需求前景时表示，随着人工智能的快速发展，该行业需要大量的电力和输电基础设施，将需要更多铜。问题是，风能和太阳能设施也需要大量的铜，因为它们也需要大量的电缆。而对所有需要铜的行业来说，这意味着铜的相对短缺，同时意味着铜价上升，让所有需要铜的行业面临成本问题，影响能源转型进程。